شنبه ۰۱ آبان ۹۵ ۱۵:۲۶ ۱۲ بازديد
| به گزارش ايتنا از رايورز به نقل از techradar، گروهي كه در مايكروسافت سرگرم كار روي فناوري تشخيص سخن است، به يكي از اهداف خود دست يافته است. گفته مي‌شود اين گروه سامانه‌اي طراحي كرده كه مي‌تواند به خوبي انسان‌ها، حرف‌ها را درك كند.گفتني است «نرخ خطاي واژه» براي اين سامانه، تنها ۵.۹ درصد است كه با انسان‌ها برابري مي‌كند. حتي با اينكه اين سيستم به‌طور كامل و بي‌نقص حرف‌ها را نمي‌شنود، اما دقت ۹۴ درصدي براي چنين سيستمي فراتر از انتظارهاست.جفري زوايگ (يكي از پژوهشگران در اين پروژه) در يك پست وبلاگي در مايكروسافت گفته است: «اين موفقيت نتيجه بيش از بيست سال تلاش بوده است.»تشخيص سخن يكي از حوزه‌هايي است كه دهه‌هاست از سوي مؤسسات تحقيقاتي مورد پيگيري قرار گرفته است. با گذشت سال‌ها، كيفيت اين فناوري رو به بهبود بوده و تازه‌ترين پيشرفت‌ها در سايه شبكه‌هاي عصبي و يادگيري ماشين حاصل شده‌اند.زوايگ در ادامه مي‌نويسد: «پيشرفت ما، نتيجه مهندسي دقيق و بهينه‌سازي شبكه‌هاي عصبي است. اين نمونه‌هاي شنيداري مي‌توانند ميزان بسيار زيادي از داده‌هاي شنيداري را مدل‌سازي كنند.»گفتني است اين گروه تا حد زيادي از مجموعه شبكه رايانشي منبع‌باز مايكروسافت با نام Computational Network Toolkit استفاده كرده است.اين فناوري به‌طور طبيعي نوعي از بهترين حالت سنجش و اندازه‌گيري است. براي مثال، سامانه مذكور در محيط‌هاي پر سر و صدا نمي‌تواند به خوبي ما انسان‌ها صداها را بشنود و تشخيص دهد و ممكن است لهجه‌ها هم روي آن تأثيرگذار باشند؛ هرچند كه نهايتاً اين مسائل قابل حل هستند و بنابراين مايكروسافت اذعان دارد دستاوردي كه به آن مي‌بالد، پايان راه نيست. |
 |
| به گزارش ايتنا از رايورز به نقل از techradar، گروهي كه در مايكروسافت سرگرم كار روي فناوري تشخيص سخن است، به يكي از اهداف خود دست يافته است. گفته مي‌شود اين گروه سامانه‌اي طراحي كرده كه مي‌تواند به خوبي انسان‌ها، حرف‌ها را درك كند.گفتني است «نرخ خطاي واژه» براي اين سامانه، تنها ۵.۹ درصد است كه با انسان‌ها برابري مي‌كند. حتي با اينكه اين سيستم به‌طور كامل و بي‌نقص حرف‌ها را نمي‌شنود، اما دقت ۹۴ درصدي براي چنين سيستمي فراتر از انتظارهاست.جفري زوايگ (يكي از پژوهشگران در اين پروژه) در يك پست وبلاگي در مايكروسافت گفته است: «اين موفقيت نتيجه بيش از بيست سال تلاش بوده است.»تشخيص سخن يكي از حوزه‌هايي است كه دهه‌هاست از سوي مؤسسات تحقيقاتي مورد پيگيري قرار گرفته است. با گذشت سال‌ها، كيفيت اين فناوري رو به بهبود بوده و تازه‌ترين پيشرفت‌ها در سايه شبكه‌هاي عصبي و يادگيري ماشين حاصل شده‌اند.زوايگ در ادامه مي‌نويسد: «پيشرفت ما، نتيجه مهندسي دقيق و بهينه‌سازي شبكه‌هاي عصبي است. اين نمونه‌هاي شنيداري مي‌توانند ميزان بسيار زيادي از داده‌هاي شنيداري را مدل‌سازي كنند.»گفتني است اين گروه تا حد زيادي از مجموعه شبكه رايانشي منبع‌باز مايكروسافت با نام Computational Network Toolkit استفاده كرده است.اين فناوري به‌طور طبيعي نوعي از بهترين حالت سنجش و اندازه‌گيري است. براي مثال، سامانه مذكور در محيط‌هاي پر سر و صدا نمي‌تواند به خوبي ما انسان‌ها صداها را بشنود و تشخيص دهد و ممكن است لهجه‌ها هم روي آن تأثيرگذار باشند؛ هرچند كه نهايتاً اين مسائل قابل حل هستند و بنابراين مايكروسافت اذعان دارد دستاوردي كه به آن مي‌بالد، پايان راه نيست. |
|